金融科技为银行业全面赋能( 四 )
金融科技对银行风险管理的重要价值正在日益显现出来 。 全球管理咨询公司麦肯锡此前发布的一份研究报告认为 ， 中国银行业以往的金融模式主要是规模驱动 ， 如今步入关键变革期 ， 风险管理能力将成为新的竞争力 。 该报告认为银行应从两个方面入手应对挑战：一是要主动适应宏观经济环境 ， 打造专业化、精细化的全面风险管理体系 ， 综合运用数字化、智能化系统和工具 ， 有效控制风险化解不良；二是要快速建立与新业务匹配的风险管理能力 ， 如针对小微、零售消费金融和信用卡等高收益信贷业务的专业化客户识别与评级能力 。 据麦肯锡测算 ， 数字化风控可通过提升信贷管理效率、降低信贷与合规损失 ， 帮助银行节省20%至30%的风险运营成本 。
从另一个层面来说 ， 目前各家银行大力发展的普惠金融和消费金融等业务 ， 都需要金融科技的支持 。 以人工智能为例 ， 目前商业银行已将其应用在反欺诈、挖掘潜在客户、风险事件预警等多个场景中 ， 同时为贷前决策评估、贷后风控提供有关的数据以降低金融风险 。 人工智能系统通过学习和推理 ， 可以挖掘并识别企业与企业间的集团关系、投资关系和担保关系 ， 以及企业与个人间的职业关系、股权控制关系等 ， 如果某个节点出现重大事件或暴露重大风险 ， 还可以通过人工智能系统及时预警风险 。
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