明朝万达：多元化数据资产分级分类的最佳实践然而面对多样、海量、高价值的大数据

　　随着企业信息化建设的快速发展，企业业务运营能力持续增强，企业累计的各项业务数据逐渐呈现出量大、多样性、高价值的大数据特征，已经成为了关乎企业核心竞争力的重要资产。因此，数据安全的意义已不仅限于数据本身，也直接影响到企业的业务发展与核心竞争力的提升，大数据的安全防护显现出其越来越重要的地位。

----明朝万达：多元化数据资产分级分类的最佳实践//----

　　然而面对多样、海量、高价值的大数据，企业目前的安全防护手段存在诸多问题。其一，企业为其先后建设的业务信息系统所部署的安全防护措施存在着孤立性，仿佛一座座安全孤岛，不仅增加了企业安全管理的难度，且缺乏以数据为安全视角的安全防护体系。其二，业务数据的种类多样，价值高低不一，而企业对数据资产的防护粒度较粗，缺乏差异化保护。其三，由于各个安全防护设备的分散管理，缺乏联动，造成安全视图割裂、不易分析，无法获知全面的安全防护情况。因此，如何实现大数据环境下数据的差异化管控成为更多企业关注的重点。

　　针对企业大数据环境下散乱、粗放的数据安全防护问题， Chinasec(安元)数据防泄漏系统将分类分级理念和DLP系统有效结合，利用自然语言处理技术实现对企业存量数据和增量数据的有效识别与归类并根据数据级别制定细粒度、差异化的防护策略，从而实现了对数据的全方位、差异化安全防护，切实有效帮助企业高效保护数据资源，实现发挥数据价值与保护数据安全的有效平衡，为企业解决数据安全防护的效率问题。

明朝万达：多元化数据资产分级分类的最佳实践。