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还在用Excel+ppt做数据分析报告？用这个方法更快、更简单


无论是专业的数据分析师还是销售、人力等基本的业务岗位 ， 在汇报时总是免不了要用到各种各样的数据分析 ， 为了让数据展现更加直观 ， 基本上利用数据图表将数据可视化 ， 然后再配合文字的解读 ， 让报告看起来更直观 。
常规的做法就是Excel+ppt ， 数据先用excel进行数据分析和可视化 ， 然后再将图表复制或者截图粘贴到ppt中 ， 初级玩家做出来大概就是下面这样：
还在用Excel+ppt做数据分析报告？用这个方法更快、更简单
本文插图
如果想要逼格更高一些 ， 那就要同时掌握Excel和ppt的高阶技能了 ， 比如利用Excel透视表实现动态图表 ， 再在图表之间设置数据联动钻取等等 ， 再利用ppt搭配一些可视化元素 ， 才能达到令人眼前一亮的效果 。
但是这样的方法 ， 操作起来步骤太繁杂了 ， 对于Excel操作不熟练的朋友来说不太友好 ， 而且Excel自带的图表比较单一 ， 可视化效果也不够酷炫 ， 如果涉及到的数据量大的分析 ， Excel会卡到爆 。
所以今天教大家一个快速制作数据分析报告的方法 ， 几分钟就可以完成一份精美的数据可视化分析报告 。
效果图如下：
还在用Excel+ppt做数据分析报告？用这个方法更快、更简单
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这是我做的一个银行理财产品用户分析报告 ， 报告展示的整体用户的特征分析 ， 点击图中男女比例中的男性部分 ， 其他图表中的数据会自动联动显示男性用户的各类分析特征 ， 还可以点击不同年龄段的人群 ， 联动分析不同年龄段的用户特征 。
在汇报的时候直接将这个分析报告投放到屏幕上 ， 通过图表联动钻取 ， 给领导详细拆解汇报不同性别 ， 年龄段的用户特征 ， 各类特征分析数据一目了然 ， 比起一页页的翻ppt ， 这样的汇报方式更加直观、简洁 ， 领导更加喜欢 。
如何制作？
上面的效果实现的办法有很多种 ， Excel就可以做 ， 如果你python掌握的不错 ， 做起来也不困难 ， 不过最省时省力的方法还是用BI工具做 ， 比如tableau、powerbi、Finebi等等 ， 这次我用的是FineBI ， 简单给大家介绍一下用BI工作制作数据分析报告的过程：
还在用Excel+ppt做数据分析报告？用这个方法更快、更简单
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1、链接/导入数据
可以导入Excel数据集 ， 也可以直接和数据库链接 ， 导入数据库中的数据 ， 我这边用的是FineBI自带的行业样式数据 ， 里面包含了各行业常见的数据表 ， 非常适合用来练手
还在用Excel+ppt做数据分析报告？用这个方法更快、更简单
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2、数据处理
数据分析的过程中 ， 我们往往要对数据进行处理加工 ， 过滤掉格式不正确的数据或者计算一些数据指标 ， 在FineBI中是通过自助数据集来进行数据加工的 ， 可以对数据进行过滤、分组汇总、排序、合并等一系列的加工操作 ， 鼠标点击就可以实现 ， 而且每一步的操作都会记录下来 ， 可以随时随地点击某一步操作 ， 进行修改检查
还在用Excel+ppt做数据分析报告？用这个方法更快、更简单
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数据处理的部分我就不多讲了 ， 基本的步骤功能写的很清楚 ， 稍微摸索一下就会了
3、图表制作
数据整理好了 ， 下面就是图表制作了 ， 这一步的操作非常简单 ， 你只要把对应的数据列拖拽到坐标轴上 ， 图表就自动生成了 ， 而且它里面自带的图表类型非常丰富 ， 图表样式设计也比Excel美观多了
还在用Excel+ppt做数据分析报告？用这个方法更快、更简单
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比如我们做上面这样的用户年龄区间分布图 ， 把年龄段拖入颜色 ， 记录数行数（人数 ， 一行记录代表一个人）拖入角度 ， 饼图就自动生成了 ， 然后再给饼图添加一下数据标签 ， 把年龄和记录数拖入标签 ， 记录数设置成百分占比 ， 这样就完成了：


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