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易道博识出席中国保险科技论坛，叩其两端解决寿险难题( 二 )


理赔环节“出口端”
在保险业务的“出口端”即理赔环节痛点更大,以医疗单据录入环节为例,发票和单据识别与录入耗时冗长,一直是制约理赔时效的顽疾 。
保险理赔主要由收单、录入、理算、付款几个步骤组成,录入和理算一般是TPA公司来做,从拿到数据到TPA公司完成理算,一般需要至少一天的时间,业务的高峰期则耗时更长 。 另外就是成本问题,比如常见的药品明细的录入,一人天的工作量只能停留在十位数的量级 。
易道博识出席中国保险科技论坛，叩其两端解决寿险难题
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药品清单在易道博识的OCR技术下,被“庖丁解牛”
易道博识以发票识别技术为主的智能OCR识别技术应用在理赔管理中,可以自动分类识别单据内容,自动生成系统对应业务单据,直接对接到OA/ERP系统,免去人工录入的麻烦,整个过程在一分钟之内就可以完成,真正实现秒赔 。
理赔环节另一个“鸡肋”则是发票查验 。 海量的发票如果经由人工审核不仅效率低下,且高昂的人工成本甚至要超过节省成本,成为一块“食之无肉,弃之有味”的鸡肋 。
而应用了易道博识的智能OCR技术后,效率则大幅提高 。 以往查验一张假发票需要数分钟甚至更长的时间,如今则花费数十秒即可解决 。 据介绍,在国内某最大民族保险品牌的业务链条中,因使用了易道博识的发票识别+查验服务,每年验伪的假发票价值近500万 。
易道博识提供的发票识别通用接口,且无需分类,一次可识别多张报销票据,秒速完成自动定位、切割、分类、识别,不仅可以精准完成发票识别,提取票面信息,还可以自动完成发票验真,是企业批量处理票据的“贤内助” 。
易道博识出席中国保险科技论坛，叩其两端解决寿险难题
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以企业服务形式把AI技术“社会化”
很多中小型保险公司受困于传统业务模式,错过移动互联网的技术红利,人工智能成了全行业弯道超车的寄托所在 。 再加上保险险种之间的交易属性、用户诉求差异极大,互联网巨头在短时间内还吃不透,这为保险公司搭乘智能保险云产品升级赢得宝贵时间 。
但这并不意味着所有公司都得从0到1做AI研究 。 易道博识为保险集中作业中心提供人工智能解决方案,基于深度学习的图像识别技术,打破了传统OCR识别对图像质量的苛刻要求,以机器识别代替人工录入,快速自动录入保险业务涉及到的各种卡证、票据、文本等信息 。
可以说,这种解决方案充分迎合了保险集中作业中心的建设需求,完全具备和保险行业深度融合的技术条件,不仅可以有效促进保险业务办理智能化、移动化,提升业务办理效率,简化业务流程,还能为保险增强风险防控、降低人力成本提供有力技术支撑 。
易道博识的智能OCR技术带来的是对传统寿险运营方式的颠覆,基于先进的智能OCR识别技术,把繁琐重复的工作交给计算机,充分发挥机器的优势,从本质上提升发票录入的效率,帮助企业把人从重复性劳动中解放出来,投入到更有创造力的工作中去 。
保险业务的AI化是流程便捷化、数据可视化的过程 。 当前易道博识在投保的“入口端”、理赔的“出口端”拥有了相对完整的行业解决方案,让AI技术在保险更多业务节点不断细化、深化,让企业服务更智能化,进而打通全产业链,以企业服务形式把AI技术社会化 。
不难看出,其实无论企业如何抉择,在人工智能不断渗透的情况下,科技+保险已是大势所趋,保险业要顺势而为,才能在AI+保险的风口中乘势而上!
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【易道博识出席中国保险科技论坛，叩其两端解决寿险难题】责任编辑：kj005


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