一文读懂特斯拉Model 3所用半导体产品图谱


一文读懂特斯拉Model 3所用半导体产品图谱

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【一文读懂特斯拉Model 3所用半导体产品图谱】这些年来 , 自动驾驶、车联网、C-V2X、新能源汽车等名词 , 已经越来越变得耳熟能详 , 传统的汽车已经变得越来越像一台安装在轮子上的超级计算机 , 智能化、网联化、电动化的发展趋势十分明显 。在此过程中 , 半导体技术发挥了至关重要的作用 , 已经成为汽车产业革新的驱动力 。根据研究机构的分析数据 , 一辆特斯拉Model 3采用的半导体价值约合1500美元 。从此可以看出 , 半导体在智能网联汽车中的重要性 。随着车联网、自动驾驶技术的发展 , 未来半导体在汽车中的作用只会越来越强 。
国产特斯拉Model 3降价至29.9万 。目前上海工厂Model 3单周产能达到3000辆 , 结合美国和欧洲Model3上市后的竞争格局 , 国产版有望打破奥迪A4、奔驰C级、宝马3系在国内豪华品牌B级车的3强格局 。特斯拉能否复制当年苹果手机产业链的成功先例 , 带动我国汽车半导体产业?
一、
一辆特斯拉Model 3涉及的芯片类型
折解一辆特斯拉Model 3可以发现 , 汽车半导体按种类可分为主控芯片、MCU功能芯片、功率半导体、传感器及其他(如模拟IC、存储芯片等) 。
一文读懂特斯拉Model 3所用半导体产品图谱

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1、主控芯片
近年来 , 伴随智能驾驶渗透率提升 , 涉及智能驾驶人机交互、视觉处理、智能决策等 , 自动驾驶软件计算量已经达到10个TOPS(Tera Operations Per Second , 万亿次操作每秒)量级 。GPU、FPGA、ASIC等AI芯片进入汽车市场 。
2、MCU功能芯片
完成发动机控制、电池管理、仪表显示、车载娱乐等功能 , 据StrategyAnalytics统计 , 平均每辆汽车安装25~30个 MCU 。功能芯片市场较为成熟、格局较为稳定 。
3、传感器
传感器是汽车电子控制系统的信息来源 , 智能网联汽车感测信号数据复杂 , 传感器种类也极其繁复 。从功能上可以分为提升单车信息化水平的传感器(如压力传感器、位置传感器、温度传感器、加速度传感器、角速度传感器、流量传感器、气体浓度传感器和液位传感器等) , 和为无人驾驶提供支持的传感器(如激光雷达、毫米波雷达和摄像头等)两大类 。
4、功率半导体
无论是纯电动还是插电式混合动力汽车 , 电机控制系统都扮演着动力心脏的作用 , 电控系统的核心部件就是功率半导体 , 目前市场上销售的新能源汽车所搭载的功率半导体多数为硅基器件 , 如 IGBT 和 MOSFET 。
二、
智能网联汽车芯片的价值
伴随着汽车的智能化、网联化、电动化发展 , 核心是芯片 。半导体在汽车中的价值将越来越高 。今天的混合动力和全电动汽车的半导体价值是内燃机汽车的两倍 。未来的全自动汽车将配备激光雷达传感器、图像识别系统和5G通信 , 其半导体价值可能是非自动汽车的8到10倍 。
瑞银(UBS)的数据 , 一辆特斯拉Model 3采用的半导体价值约合1500美元 。
毕马威(KPMG/)的数据 , 2019年汽车半导体约为400亿美元 , 2040年有望达到2000亿美元 , 年均复合增长率7.7% 。
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重塑汽车行业的三股强大力量:
自动驾驶 , 4级车将在未来两到三年内出现在城市市场的商用车队中 。2030年拥有4级或5级自主驾驶能力的汽车将占全球汽车总销量的10%以上 , 这些车辆的半导体价值将是没有自动化的汽车的8到10倍 。
电动化 , 随着汽车动力系统从传统内燃机车转向电动汽车 , 每辆车的半导体价值增加了一倍 。
汽车互联 ,  Intel估计一辆联网的汽车每天至少可以产生4tb的数据 , 包括导航、导航、信息娱乐和其他类型的信息 。这些数据必须以最大的可靠性进行存储、保护、传输和分析 , 以指导安全的车辆行动 。所有这些功能都驱动着半导体需求 。
三、
主控芯片:科技巨头齐聚
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当前人工智能及智能驾驶算法尚未定型 , GPU作为通用加速器 , 预计仍将在相当长一段时间内保持其汽车主控芯片的主流地位;FPGA作为硬件加速器 , 料将成为GPU的有效补充;将来如果全部或部分智能驾驶算法得以固化 , ASIC将成为最优性价比的终极选择 。在汽车主控芯片领域 , GPU仍将保持通用汽车主控芯片的主流地位 , FPGA作为有效补充 , ASIC将成终极方向 。


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