百度王海峰：语言智能的发展将推动人工智能技术加快落地( 四 )
王海峰表示 ， 机器翻译的发展从最初运用规则系统 ， 到统计的机器学习方法
， 后又解决算法、算力等各方面的问题 ， 不断登上新的台阶 。 人工智能的发展脉络与此相似 ， 经历多种方法的探索和实践 ， 有过低谷和高潮 ， 总的趋势是在持续进步 。近年来 ， 深度学习的崛起 ， 及其与大数据的结合 ， 使人工智能得到飞跃式的发展 。
在自然语言处理领域 ， 深度学习模型具有比传统机器学习模型更强的数据学习能力 ， 使得基于深度学习的依存句法分析等自然语言处理系统准确率得到大幅提升 。
目前 ， 深度学习领域主要有强化学习、监督学习、无/自监督学习三种学习范式 ， 而无/自监督学习可以类比人类学习 ， 是重要的一种学习方式 。
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