百度王海峰：语言智能的发展将推动人工智能技术加快落地( 六 )
对不同的应用场景和知识形态 ， 百度还建立起关注点图谱、行业知识图谱、POI图谱、事件图谱等多种知识图谱 。 比如在医疗领域 ， 能够从病历等原始文本中 ， 抽取出实体及多元关系 ， 并进行文本结构化 ， 最终构建起医疗图谱 ， 同时结合医疗大数据、医疗认知计算 ， 应用于医疗临床辅助决策服务中 。
多模态知识与语言、视觉等技术结合 ， 发展进入“多模态深度语义理解”阶段 。 例如 ， 基于知识图谱的视频理解技术 ， 能够视频中抽取结构化语义知识 ， 真正“看懂”视频 。
语言理解技术持续发展 ， 并通过与知识图谱、深度学习等技术融合 ， 不断提高各种应用的智能化程度 。
王海峰在演讲中介绍 ， 百度创新地融合知识图谱、自然语言处理及深度学习技术 ， 研发了能够深刻理解用户意图、精准满足搜索需求、提供更丰富知识内容的智能搜索引擎 ， 并结合语音、图像、AR等感知技术能力 ， 更便捷地与用户交互 ， 为用户提供更精准高效的信息服务 。
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